Application Culinary Decision Support System in Kudus City with Weighted Product Method Based on Mobile Phone

Anindya Khrisna Wardhani, Erba Lutfina

Abstract


Abstract: Along with the number of restaurants located in the city of Kudus, making a problem for a consumer or tourists who want to choose a restaurant. This can even take a lot of time because consumers are faced with the many choices of restaurants. Therefore, a decision support system is needed to assist consumers or tourists in choosing a culinary place. In determining the selection of culinary places in the city of Kudus, using the Weighted Product method to determine the culinary place with several criteria: the number of menus, the average price, wifi, and corner charger. The culinary site selection system with weighted product method is implemented in the mobile phone-based system. The mobile phone application is made to facilitate the admin and user choose culinary or restaurant with the process used in determining the culinary place in the city of Kudus by using criteria inputted by the user. This app is also in add google maps, so direct users can knowing location culinary location or restaurant that has become his choice.

Abstrak: Seiring dengan banyaknya restoran yang berlokasi di kota Kudus, membuat masalah bagi konsumen atau wisatawan yang ingin memilih restoran. Ini bahkan dapat mengambil banyak waktu karena konsumen dihadapkan pada banyak pilihan restoran. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk membantu konsumen atau wisatawan dalam memilih tempat kuliner. Dalam menentukan pemilihan tempat kuliner di kota Kudus, menggunakan metode Weighted Product untuk menentukan tempat kuliner dengan beberapa kriteria: jumlah menu, harga rata-rata, wifi, dan tempat charger. Sistem pemilihan lokasi kuliner dengan metode weighted product diimplementasikan dalam sistem berbasis ponsel. Aplikasi ponsel dibuat untuk memudahkan admin dan pengguna memilih kuliner atau restoran dengan proses yang digunakan dalam menentukan tempat kuliner di kota Kudus dengan menggunakan kriteria yang dimasukkan oleh pengguna. Aplikasi ini juga di tambahkan google maps, sehingga pengguna langsung bisa mengetahui lokasi lokasi kuliner atau restoran yang sudah menjadi pilihannya.


Keywords


Applications; Decision Support Systems; Weighted Products; MADM

Full Text:

pdf

References


R. S. Pressman,” A Practitioner’s Approach”, Edition 7, Yogyakarta : Pemerbit Andi , 2011

A. K. Wardhani, C. E. Widodo, J. E. Suseno, “Information System for Culinary Product Selection Using Clustering K-Means and Weighted Product Method,” Proc. Atlantis Press Vol.165 , pp.18-22 , July 2018.

S. Lestari, “Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk seleksi Calon Karyawan,” Jurnal Sistem Informasi (JSI) ,Vol. 5, pp. 540-545, April 2013.

R. Febrianto dan N. T. Suharsono, “Analisis perbandingan metode simple additive weighting dan metode weighted product untuk menentukan bonus karyawan,” Jurnal LPKIA, vol 1, 2017.

B. R. Noviadji, “Desain kemasan tradisional dalam konteks kekinian,” Jurnal Fakultas Desain ARTIKA, vol. 1, hal 10-21, 2014

S. Maharani, G. Merdiko, dan R. H. Hatta, Decision support system of culinary recommendations using AHP and topsis methods with map visualization, BISSTECH, vol 2, 2014

M.D. Khairina, M. R. Asrian, dan R.H. Hatta, “Decision Support System For New Employee Recruitment Using Weighted Product Method,” ICITACEE, vol 3, hal 297-301, 2016.

E. Lutfina, “A performance comparative of vertical fragmentation table using bond energy and graph based vertical partitioning algorithm,” in International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic), Semarang, 2018

P. Jaya, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” Pelita Informatika Budi Darma, Vol. 5, No.2, Desember 2013.

S. H. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” Pelita Informatika Budi Darma, Vol. 4, No.2, Agustus 2013.

A. K. Wardhani, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesmas Kajen Pekalongan,” J. Transform., vol. 14, no. 1, pp. 30–37, 2016.

A. K. Wardhani, “Penerapan Algoritma Partitioning Around Medoids Untuk Menentukan Kelompok Penyakit Pasien(Studi Kasus : Puskesmas Kajen Pekalongan), Jurnal Kilat, Vol. 6, no 1, pp. 6-10, 2017

E. Lutfina and F. L. Ramadhan, “Perbandingan Kinerja Metode Iteratif dan Metode Rekursif dalam Algoritma Binary Search,” in Seminar Nasional APTIKOM, Semarang, 2019

S. Afnarius, V. M. Ningsih, D. Frihandana, “Pembangunan Aplikasi Wisata Kuliner Sumbar Berbasis” in Seminar Ilmiah Nasional Komputer Dan Sistem Intelijen, Depok, 2014 pp. 354-360.




DOI: https://doi.org/10.36596/jcse.v1i1.17

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)
ISSN 2721-0251 (online)
Organize by : ICSE (Institute of Computer Sciences and Engineering), Fakultas Ilmu Komputer UBY
Published by : ICSE (Institute of Computer Sciences and Engineering)
Perum Pasir Indah Blok K. No. 22, Pasir Lor, Kec. Karanglewas, Kabupaten Banyumas,
Jawa Tengah 53161, Indonesia
Website : http://icsejournal.com/index.php/JCSE/
Email: jcse@icsejournal.com

Creative Commons License is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.